Il Named Entity Recognition NER, traducibile con riconoscimento delle entità nominate, è il task di NLP che si occupa di individuare e classificare i nomi propri all’interno di un testo.

Per capirne il funzionamento è necessario definire una named entity NE, ovvero ogni cosa a cui ci si può riferire utilizzando un nome proprio. Il task è composto da due fasi:

1. identificazione della porzione corrette di testo che corrisponde a una named identity
2. assegnazione della categoria semantica

A cosa può servire utilizzare un sistema di questo tipo? Riconoscere persone, luoghi, date, orari, cifre: qualsiasi elemento da mettere in evidenza e poter cercare e individuare in modo facile e veloce.